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超声心动图的束缚发展极大提高了CA的会诊后果和准确性

腹黑淀粉样变（CA）是由格外前体卵白诞妄折叠酿成淀粉样物资千里积在心肌细胞外纰缪所致，临床上可阐述为遗弃性心肌病和[1]。最常见的CA类型包括免疫球卵白轻链腹黑淀粉样变（AL-CA）和转甲状腺素卵白腹黑淀粉样变（ATTR-CA）。由于CA起病退藏且临床阐述缺少特异性，导致临床误诊和漏诊率较高。超声心动图是最常用的无创腹黑结构和功能检测技巧，其简便易行，是CA会诊中不行或缺的影像学用具。近期超声心动图在会诊CA上有哪些进展？本文将带你逐个趟顾。

二维雀斑追踪显像（2D-STI）

雀斑追踪显像是超声心动图评估CA患者心肌削弱功能、定量心室应变的新本领。2D-STI对会诊CA及评估其预后有紧要价值。CA患者常常阐述为左室合座纵向应变（GLS）显赫谴责，其完满值<15%[2]。GLS是评价左心功能变化的早期明锐倡导，有助于检测到无症状且左心室射血分数（LVEF）值正常患者的局部心肌功能隔断，可在室壁彰着增厚或腹黑分量彰着加多之前识别淀粉样千里积[3]。计议标明，在CA患者中，淀粉样卵白千里积在基底段比心尖段加多更多，使得CA患者腹黑基底段的应变率变化大于心尖部，从而在纵向应变的牛眼图上呈现出“心尖保留”风物[4]。这种“心尖保留”风物常与CA患者的不良预后磋磨。此外，有计议泄漏，LVEF/GLS是一种更好的CA筛查用具，当LVEF/GLS>4.95时，其明锐性为75%，特异性为66%[5]。此外，CA患者的右心室游离壁纵向应变亦可受损。

图1：CA患者左心室合座纵向应变图像[6]（2A~2C：四腔心、两腔心、三腔心左心室合座纵向应变测值；2D：牛眼图，教导心尖保留神情）

三维雀斑追踪成像（3D-STI）

3D-STI是连年来在实时三维超声心动图和雀斑追踪本领的基础上发展起来的。与2D-STI比较，3D-STI本领能通过追踪心肌回声雀斑在三维空间的指点轨迹，更准确地评估腹黑的合座和局部功能，故其明锐性更高。左室合座面积应变（GAS）是在GLS的基础上取得了一种新的反应心肌各标的指点的概括倡导，与GLS相同被觉得是腹黑受累的紧要瞻望倡导。当左室GLS完满值≤16.10%、GAS完满值≤32.95%教导患者腹黑受累可能[7]。

此外，有计议标明，3D-STI测量CA患者的左室GLS、GAS、合座环向削弱期峰值应变（GCS）及合座径向削弱期峰值应变（GRS）谴责均早于2D-STI，以基底段和内侧段受损最为彰着。3D-STI有助于辨认CA、肥厚型心肌病（HCM）及高血压性腹黑病（HHD），其中纵向应变、左室应变同步性及左室舒张功能在CA组最低，证据CA患者腹黑损害最重[8]。因此，通过3D-STI 本领测得的应变倡导较通例超声心动图倡导大约发现更多显赫性互异，并进一步提高会诊CA的明锐性及特异性。

心肌作念功（MW）

心肌作念功是一种评估左室削弱功能的超声新门径，其通过整合合座纵向应变和无创左室削弱压来评估心肌削弱功能。计议发现，CA患者的左室心肌作念功指数（LVMWI）彰着低于正常东说念主群，且左室心肌作念功后果（LVMWE）捏续下落教导CA患者心肌能量运用率较低。当LVMWI<1039 mmHg%时，CA患者全因弃世风险彰着加多[9]。此外，LVMWE亦然CA患者不良心血行状件的潜在瞻望因子，当LVMWE <89%时，患者全因弃世风险显赫加多[10，11]。

图2：CA患者左室心肌作念功后果牛眼图及参数[12]

心肌削弱分数（MCF）

MCF是每搏量与心肌体积的比值，可用来评价CA患者的心肌削弱智力。 与心肌应变不同的是，MCF是概括通盘区域的裁汰信息。 MCF不错分辨CA与其他成分引起的左心室肥厚。 计议泄漏，生感性肥厚患者（如指点员）的MCF为60%～75%，全身性炎症或代谢性疾病引起的射血分数保留的心衰（HFpEF）为30%～45%，HCM患者为35%～45%，CA患者为20%～30%[13]。 此外，计议还泄漏MCF<25%的患者弃世风险更高[14]。

超声参数评分

当今已有多种基于超声的会诊评分用于临床，较常用的有IWT评分和ATTR-CM评分。当IWT评分<2分时CA可能性低，而≥8分时需计议CA会诊可能。ATTR-CM评分≥6分觉得是ATTR-CA高风险东说念主群。两种评分确定见下表：

表1：IWT评分和ATTR-CM评分

（TAPSE：三尖瓣环削弱期位移）

东说念主工智能提拔超声心动图会诊CA

跟着心血管疾病发病率的捏续攀升，心血管影像数据亦逐年激增，这无疑给传统的东说念主工分析带来了浩大的挑战。此外，CA的超声会诊高度依赖于超声科医师的个东说念主教导，关于那些教导相对匮乏的医师而言，其会诊的准确性时时难以得到保险。为了擢升CA会诊的精准度，临床上紧要需要引入新的本领和技巧。连年来，跟着新兴本领的茁壮发展，盛大新式会诊用具应时而生并被通俗应用于临床实践。其中，东说念主工智能（AI）本领以其专有的上风，在临床诊疗有狡计经由中饰演了举足轻重的扮装。举例，机器学习等算法模子在超声图像措置中取得了禁止，完了了原始图像的自动索取、分析和判读，成为紧要的提拔会诊用具。通过将超声心动图与AI本领贯串结，大约完了更高水平、更高精度的自动化CA会诊，这无疑为疾病的早期发现提供了强有劲的复古。

有计议东说念主员通过输入腹黑超声视频，斥地（CNN）模子，不仅能准确绚丽部分庇荫的腹黑腔室，且得到的腹黑结构测量值与检测讲解一致，标明模子在邃密化、准确性及浅近度方面已可与东说念主为评估神志忘形[17]。既往手动测量GLS终局的可重迭性较差，最新研发的自动应变分析软件可自动识别心尖三腔心、四腔心及两腔心切面，进而完了心腔分割，心内膜追踪及自动测量，具有风雅准确性和可重迭性，同期也幸免了东说念主为成分的侵扰，已取得越来越多的招供[18]。

此外，还有计议通过使用AI算法连结心电图和超声心动图以完了早期、准确筛查ATTR-CA患者，计议终局泄漏，在确诊前的1至3年间，通过AI分析 ECG和超声心动图筛查出阳性患者比例分别为52.4%和34.7%。这一比例在确诊前的12个月内显赫擢升，分别达到了75.6% 和69.4%[19]。这标明，AI 提拔本领大约提高复杂疾病的早期检测率，匡助临床医师灵验识别出早期的 ATTR-CA 患者。通过这一本领，患者大约取得更实时、灵验的调治，从而足下疾病的进展，显赫改善患者的预后。尽管当今AI在超声心动图规模的应用还处于初步探索阶段，但其展现出浩大后劲已隔断小觑。

追想

跟着超声心动图本领的束缚发展，尤其是2D-STI、3D-STI、MW评估、MCF测量以及基于超声的会诊评分等门径的出现，CA的会诊准确性和明锐性得到了显赫擢升。此外，东说念主工智能本领的引入更是为超声心动图在CA会诊中的应用开辟了新篇章，完了了更高精度和自动化的会诊。这些本领的跳跃不仅有助于早期发现CA患者的心肌功能隔断，还为患者的预后评估和个体化调治提供了有劲复古。

参考文件：

[1].Sperry BW, et al. Subtype-Specific Interactions and Prognosis in Cardiac Amyloidosis. J Am Heart Assoc. 2016 Mar 24;5(3):e002877.

[2].中国医师协会超声医师分会腹黑超声专科委员会. 腹黑淀粉样变超声心动图步调化搜检中国群众共鸣(2023版)[J]. 中华超声影像学杂志,2023,32(12):1021-1029.[3].Dorbala S, Falk R. Imaging cardiac amyloidosis: Patient page. J Nucl Cardiol. 2019 Feb;26(1):217-221.[4].Phelan D, et al. Relative apical sparing of longitudinal strain using two-dimensional speckle-tracking echocardiography is both sensitive and specific for the diagnosis of cardiac amyloidosis. Heart. 2012 Oct;98(19):1442-8.

[5].Kyrouac D, et al. Echocardiographic and clinical predictors of cardiac amyloidosis: limitations of apical sparing. ESC Heart Fail. 2022 Feb;9(1):385-397.[6].梁士楚,刘志月,黄鹤. 超声心动图“红旗征”在腹黑淀粉样变性会诊中的应用[J]. 中华心血管病杂志,2024,52(3):316-322.[7].Lei C, et al. Predictors of cardiac involvement and survival in patients with primary systemic light-chain amyloidosis: roles of the clinical, chemical, and 3-D speckle tracking echocardiography parameters. BMC Cardiovasc Disord. 2021 Jan 21;21(1):43.[8].范泽政,王静,杨帆,等. 三维雀斑追踪本领在辨认腹黑淀粉样变与肥厚型心肌病和高血压腹黑病中的应用[J]. 中国超声医学杂志,2019,35(7):604-607.[9].Clemmensen TS, et al. Prognostic implications of left ventricular myocardial work indices in cardiac amyloidosis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2021 May 10;22(6):695-704.[10].Liu Z, et al. Myocardial Injury in Multiple Myeloma Patients With Preserved Left Ventricular Ejection Fraction: Noninvasive Left Ventricular Pressure-Strain Myocardial Work. Front Cardiovasc Med. 2022 Jan 20;8:782580.[11].Roger-Rollé A, et al; Toulouse Amyloidosis Research Network collaborators. Can myocardial work indices contribute to the exploration of patients with cardiac amyloidosis? Open Heart. 2020 Oct;7(2):e001346.[12].Liang S, et al. Advance of echocardiography in cardiac amyloidosis. Heart Fail Rev. 2023 Nov;28(6):1345-1356.[13].Maurer MS, Packer M. How Should Physicians Assess Myocardial Contraction?: Redefining Heart Failure With a Preserved Ejection Fraction. JACC Cardiovasc Imaging. 2020 Mar;13(3):873-878.[14].Rubin J, et al. Myocardial Contraction Fraction by M-Mode Echocardiography Is Superior to Ejection Fraction in Predicting Mortality in Transthyretin Amyloidosis. J Card Fail. 2018 Aug;24(8):504-511.[15].Boldrini M, et al. Multiparametric Echocardiography Scores for the Diagnosis of Cardiac Amyloidosis. JACC Cardiovasc Imaging. 2020 Apr;13(4):909-920.[16].Davies DR, et al. A Simple Score to Identify Increased Risk of Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. JAMA Cardiol. 2022 Oct 1;7(10):1036-1044.[17].Zhang J, et al. Fully Automated Echocardiogram Interpretation in Clinical Practice. Circulation. 2018 Oct 16;138(16):1623-1635.[18].马春燕. 东说念主工智能在超声心动图中的临床应用近况[J]. 中国医学影像本领,2024,40(8):1121-1123.[19].Characterizing the progression of subclinical cardiac amyloidosis through artificial intelligence applied to electrocardiographic images and echocardiograms. 2024 ESC.

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审批编码：CN-146527，落后日历：2025-10-31

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